Ein Kurs über die Nutzung von Crowdsouring-Daten wie WikiData oder OpenStreetMap | Read-only mirror of https://github.com/opendatazurich/kurs-crowdsourced-data — Stadt Zürich. Issues & pull requests at the source.
  • HTML 94.4%
  • Jupyter Notebook 4.6%
  • Python 0.6%
  • SCSS 0.3%
  • JavaScript 0.1%
Find a file
Repository files (latest commit first)
Filename Latest commit message Latest commit date
2023-06-28 17:24:04 +02:00
_layouts Initial commit 2021-10-04 08:59:40 +02:00
assets Update main.js 2021-10-12 17:42:26 +02:00
files Add files via upload 2021-11-04 14:45:48 +01:00
utils Add geo.admin.ch part 2021-10-25 13:32:56 +00:00
.gitignore Add .env to gitignore 2021-10-07 06:33:03 +00:00
_config.yml Update _config.yml 2021-11-10 14:08:42 +01:00
Crowdsourcing-Daten nutzen.ipynb Fix title slide 2021-11-04 13:57:00 +00:00
Crowdsourcing-Daten nutzen.slides.html Update slides 2021-11-04 14:53:33 +01:00
favicon.ico Initial commit 2021-10-04 08:59:40 +02:00
README.md Add repo status badge 2023-06-28 17:24:04 +02:00
requirements.txt Add geo.admin.ch part 2021-10-25 13:32:56 +00:00

Project Status: Inactive – The project has reached a stable, usable state but is no longer being actively developed; support/maintenance will be provided as time allows.

Workshop «Crowdsourcing-Daten nutzen»

Jupyter Notebook

Dieser Workshop wird in Form eines Jupyter Notebooks durchgeführt:

Jupyter Notebook Screenshot

Jupyter Notebooks bieten eine Programmierumgebung im Browser. Wir arbeiten dabei mit der Programmiersprache Python.

Erfahrung mit Python ist von Vorteil beim Lesen des Codes, ist aber keine Voraussetzung. Der Code lässt sich auch einfach in einer anderen Skriptsprache implementieren (z.B. R).

Es ist möglich diese Notebooks in eigener Umgebung laufen zu lassen oder Google Colab zu nutzen:

  • Google Colab: Open In Colab (Google Account nötig!)

PDF

Das Skript des Workshops gibt es auch als PDF:

PDF Screenshot

Folien

Die Folien sind direkt aus dem Jupyter Notebook generiert:

Folien